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1、聚类分析 - 数据的自然分类 聚类分析,就像自然界的生物分类,是将数据对象按照相似性分门别类的过程。它不预设类别,而是从数据中寻找内在结构,每个簇内的对象相似度极高,而簇与簇间差异显著。不同的研究者可能会基于不同的方法得出各异的分类结果,但都是从数据中挖掘潜在的秩序。
2、因此,在该类实验模型中,无论是靠近油源主断层的次生断裂周围的砂层1,还是远离油源主断层的砂层1,都有油的充注,都可能含油。
3、通过实验,我们得到了一些数据,根据数据的分析,我们可以得到以下结论:在使用卷尺进行长度测量时,误差较大,应尽量避免使用。在使用游标卡尺进行长度测量时,误差较小,应尽量使用。在进行长度测量时,应尽量保持测量工具的直线性,避免测量误差。
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